手把手教你：基于深度学习的滚动轴承故障诊断｜第 6 篇 · 一维卷积与残差模块：83% 到 95% 的原理拆解

本篇教程拆解滚动轴承故障诊断中一维卷积与残差模块的原理：单层 1D-CNN 测试准确率仅约 83%，分不清内圈与滚动体故障。残差连接通过输出 = F(x) + x 的捷径缓解梯度消失，使 5 个残差块的网络加深而不退化，准确率提升到 95%+。两个模型在相同数据、相同切分、相同评估下对比，唯一系统差别是是否加残差。