MIT 研究者提出「权重空间编程」：GPT-6 Astra 仅修改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 权重，数学成绩提升至原来 6 倍

MIT CSAIL 研究人员提出「权重空间编程」方法，让 GPT-6 Astra 直接读取并修改 Qwen3.5-0.8B 的神经网络权重，仅调整约 0.016% 的参数、未使用梯度下降，就把 MATH-500 成绩从 7.9% 提升至 48.1%。