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博客园· 无毁的湖光-Al·· 2 小时前AI 评分59

高可用之路·观测篇:那些年遇到过的指标幻觉

高可用之路-观测篇-那些年遇到过的指标幻觉 - 无毁的湖光-Al

AI 导读

笔者将观测中遇到的指标幻觉按产生环节(计数本身、读取时间点、数据间原子性)与决策影响(假阳性、假阴性、错误归因)两大维度分类,指出监控只是事实的投影。文中结合 LVS 新建连接数因表项复用而失真、seconds_behind_master 的精度不足与断网盲区、CPU load 采样相位漂移伪造出约 7 小时周期等真实案例,说明指标异常与系统真实状态并不一一对应。

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