RAG 进阶：Agentic RAG 与多智能体协作（系列二·第2篇）：长上下文优化

本文解决 Agent 执行步数过多导致上下文窗口被撑爆、Token 费用飙升的问题，核心思路是按信息重要程度分层管理记忆。依次给出滑动窗口、LLM 摘要压缩、向量记忆三种策略，并组合成 L0 工作记忆、L1 摘要记忆、L2 向量记忆的三层上下文架构。