从 GLM 到 GPT，HarnessPro 如何用 RSI 降低 Agent 成本

清华大学、智谱等机构的研究人员提出 HarnessPro，通过递归优化 Harness 在任务成功率和执行成本之间寻找平衡。该方法不改变模型权重，只调整指令、工具、Skill、Hook 和验证规则，并用固定生成测试替代 LLM 判断，失败识别召回率从 41.7% 提升至 83.3%。