CubeStudio 分布式训练调度与加速架构解析

CubeStudio 解析了云原生分布式训练的调度与加速设计，核心是用 CRD+Operator 按需自动建集群，配合亲和反亲和、修正 kube-scheduler 打分策略和 kube-batch/volcano 的 gang 调度避免资源死锁。GPU 利用率低多因 CPU 操作阻塞，平台给出数据加载优化、DALI 预处理、共享 GPU 与资源动态调整等手段，目标是让多机算力线性转化为训练速度。