粗排：推荐系统如何在毫秒级筛出值得精排的内容？

推荐系统的粗排位于召回与精排之间，需在10到20毫秒内从召回的1万个候选中筛选出1000条交给精排。粗排的核心目标不是直接预测点击率，而是借助LTR中的配对法RankNet预测精排模型的排序结果。其架构从统计打分、逻辑回归、双塔模型演进到阿里巴巴的COLD方案与知识蒸馏的教师-学生模式，在速度与精度间取得平衡。