AI 基础知识详解：从机器学习、神经网络到 LLM 与采样参数

文章系统讲解了 AI 基础概念，涵盖机器学习分类、神经网络原理与大语言模型（LLM）核心机制。训练方面，梳理了预训练、SFT、RLHF 与 DPO 流程，说明 LoRA 与 QLoRA 如何将 GPT-3 175B 的可训练参数减少 10,000 倍以降低微调成本。