大模型底层架构与AI源码深度剖析

大语言模型普遍基于 Transformer 架构，核心注意力机制可动态权衡序列中其他词的重要性，GPT 系列采用"仅解码器"架构逐 token 生成。PyTorch 源码演示了从缩放点积自注意力、多头注意力、位置编码到 Decoder Block 的最小实现，残差连接与 LayerNorm 稳定深层训练。