Agent 控制项选型：成本模型与决策框架（第 14 章）

本章提出 Agent 质量控制项的选型框架：按前馈/反馈与计算/推理交叉出四象限矩阵，用三连问决策树确定该用哪种控制，并给出 Token 经济学成本核算法。核心原则是先计算后推理、先前馈后反馈，高频场景优先付一次性搭建成本做成计算型控制项。控制项并非越多越好，过度约束会拖垮自主循环、诱发规避行为，应按长期零命中、高误报、被系统性绕过三个信号主动做减法。