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Agent Harness 从用到会造:大厂 RAG 为什么从不只用向量检索
AI 导读
作者在《Agent Harness 从用到会造》第 8 讲用可复现台架对比关键词、向量、混合三路检索,核心判断是混合检索的首要价值在兜底而非涨分。台架把 329 个 md 文件切成 3818 块,精确串族向量 recall@5 仅 36% 而关键词 100%,混合的漏检集合与关键词完全相同。
推荐理由
作者用可复现台架把混合检索的收益拆成可数的差集,这套差集分析方法可直接迁移到自己的知识库上。
来源:掘金 · juejin.cn