使用 Claude Code 和 Amazon Bedrock 加速受监管工作负载
AWS 官方博客介绍如何在 AWS GovCloud (US) 中通过 Amazon Bedrock 运行 Claude Code，让受 ITAR 等合规要求约束的工作负载也能进行 AI 辅助开发。
#教程/实践
AWS Machine Learning BlogAI 评分5454
AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 用 Amazon Bedrock AgentCore 评估多智能体系统的可解释性与有用性
AWS 官方博客演示如何用 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 构建并评估一个多智能体供应链决策系统，示例企业 AnyCompany Retail 采用一个编排智能体加优化、配送、路由、分析四个子智能体。
OpenAI News精选AI 评分6060 GPT-6 系列模型实践指南
OpenAI 发布 GPT-6 系列模型实践指南，说明创业公司如何选择 GPT-6 模型、调节推理强度、优化提示词与技能、协调工具，并为生产环境准备工作流。
推荐理由：指南覆盖模型选型、推理强度调节与生产工作流准备，可直接用于 GPT-6 多版本之间的选型与调参决策。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3737 AI 正在改变开发者工作：三项需要强化的技能
AI 正在改变开发者工作，GitHub 提出三项需要强化的技能：指挥 AI 智能体、不盲信 AI 的首个答案、用 AI 解决更大的问题。例如让第二个 AI 模型审查第一个模型的输出：GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck 智能体即用第二模型在推进前评审方案、代码与测试。当 AI 承担更多实现，清晰定义问题、评估权衡与做出技术决策等人类判断力反而更关键。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4444 GitHub Copilot app 新手教程：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot app 的 canvases 是用户与 agent 双向共享的可定制界面，可做成看板、问题分流板或清单等形态。在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流，agent 即会生成界面并在右侧面板打开，无需手写代码。创建后可持续调整，也能作为扩展保存给团队共享，或从 Awesome Copilot 安装现成模板再定制。
Mistral AIAI 评分5858 Mistral 用 AI 智能体将 4 万行 Fortran 77 迁移到 C++
Mistral 帮助一家欧洲能源运营商将 4 万行 Fortran 77 油藏模拟器代码迁移到 C++，该代码库没有测试套件和集中文档。团队先给 Fortran 代码加状态导出并用 C++ 测试框架做数值一致性验证，再用 Vibe CLI 生成上百个智能体沿调用树整理散落在 PDF 和注释中的文档。