绕过推理瓶颈:用 Retrieve-for-Train 加速复杂 AI 搜索
Google Research 在 ICML 2026 论文中提出 Retrieve-for-Train 框架,用离线 RL 将数据库感知的查询分解编译为监督信号,推理时无需思考 token 即可单次生成属性对齐的查询扇出。
Google Research 在 ICML 2026 论文中提出 Retrieve-for-Train 框架,用离线 RL 将数据库感知的查询分解编译为监督信号,推理时无需思考 token 即可单次生成属性对齐的查询扇出。