Mistral AI 发布 Mistral Large 4（ML4）公开预览，1 万亿参数、490 亿活跃参数的原生多模态模型，为其迄今最大最强模型。权重将于本月底开放，模型在 Mistral 自有欧洲数据中心基于 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 完成训练。
推荐理由：官方公布 ML4 在网络安全、编码与多模态基准上与闭源模型的对比数据，读者可据此判断开放权重模型的当前位置。
Mistral AI 发布 Mistral Large 4（ML4，代号 le Chonk）公开预览版，预览版 API 即日起在 Mistral Studio 开放体验，模型权重将于本月底开放下载。
Reflection 发布首个免费模型 Beam，面向编码、逻辑推理与智能体任务，MoE 架构总参数 501B、每 token 激活 23B。据 Reflection，Beam 在高难度推理任务上以少三到四倍的算力匹配 GLM 5.2，其强化学习阶段使用了 10,500 块 Nvidia GB300 GPU、运行超过四周。
Mistral AI 首席执行官 Arthur Mensch 在阿布扎比 Ai Everything 会议上宣布，将于今日发布新的人工智能模型。Arthur Mensch 称该模型在网络安全等某些方面实际上优于中国模型，并以此反驳"欧洲无法竞争"的说法。他并未具体说明比较对象以及网络安全以外的优势领域。
Reflection 发布 Beam，一个总参数 501B、激活 23B 的纯文本 MoE 模型，面向编码、智能体与科学计算，完整权重预计本月以 Apache 2.0 开源。
Reflection AI 于当地时间周一发布首款开放权重大模型 Beam，总参数量 5010 亿，采用稀疏激活架构，每项任务仅激活 230 亿参数，主攻代码与智能体任务。
Reflection AI 正式发布首个开源权重前沿模型 Beam，定位为面向企业、公共部门和开发者的主力模型。Beam 为纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活参数 23B，在 23.8T tokens 上预训练，上下文窗口 100 万 token。
Reka AI 发布 Rho-1 研究预览版，这是一个 190 亿参数的全模态模型，可在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。所有模态作为 token 在一个共享上下文窗口中运行，无需工具调用或外部模型，同一套预测相机图像的权重也驱动机器人运动。
Aleph Alpha 发布德英双语模型 Kolibri，总参数 78B，每 token 激活约 3B，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开源。
Ai2 开源 AstaBrief 8B，它把研究问题与检索到的文献片段直接转成带引用的报告，训练数据一并开放。模型基于 Qwen3-8B，用 SFT 加 DPO 训练；在 Asta 的 Fast mode 下平均 51.1 秒生成一份报告，约为 Claude 驱动的 Thinking mode（178.5 秒）速度的 3.5 倍。
推荐理由：原文给出一条可迁移的训练经验，用引用密度这一简单信号过滤合成数据，比更复杂的过滤组合更有效。
GPT-6 Astra Ultrafast 现已通过 OpenAI API 提供，运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上，并向符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户开放。
推荐理由：原文给出了 Astra Ultrafast 相对 Standard 模式最高 8 倍的 token 生成速度对比，读者可据此判断其对编码智能体工作流的影响。
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，面向真实软件工程、法律金融等企业知识工作与网络安全防御，可在长程复杂工作流中维持深度推理。
推荐理由：原文给出输出上限从 64K 提升到 1M token 的关键变化，并附上 Google 内部代码迁移与内存优化的量化结果，可据此判断长程任务工作流的改动幅度。
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，输入带标签的表格后可在一次前向传播中预测新行标签，无需训练、微调或特征工程，支持分类与回归。
推荐理由：原文给出四项基准的排名与推理速度对比，读者可据此判断它相对调参梯度提升树和同类表格基础模型的位置。
Hcompany 发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B dense 与 35B-A3B MoE 两种尺寸，可通过 GUI、代码、MCP 和 API 与软件交互，同一模型可跨桌面、网页、Android、代码沙箱与业务 API 运行。
推荐理由：原文给出了多接口能力说明与 OSWorld 2.0 成本性能对比，读者可据此判断开源智能体模型相对闭源前沿模型的取舍。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，前者面向角色 voice 设计与逐句表演控制，后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。
推荐理由：两款模型分别面向创意配音与高并发场景，并给出语音复制的同意验证与 SynthID 水印机制，便于评估合规接入。
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，据 Brightband 独立实时评估为迄今最先进、最准确的全球气象模型。
推荐理由：原文给出了它直接从实时卫星观测学习、逐小时生成 5 公里分辨率预报的技术路线，读者可据此判断 AI 气象预报的能力边界与落地方式。
微软研究院联合华盛顿大学与 Providence 发布开源病理基础模型 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，权重与代码以 Apache 2.0 许可在 HuggingFace 开放。