Mistral AI 发布 Mistral Large 4（ML4）公开预览，1 万亿参数、490 亿活跃参数的原生多模态模型，为其迄今最大最强模型。权重将于本月底开放，模型在 Mistral 自有欧洲数据中心基于 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 完成训练。
推荐理由：官方公布 ML4 在网络安全、编码与多模态基准上与闭源模型的对比数据，读者可据此判断开放权重模型的当前位置。
Ai2 开源 AstaBrief 8B，它把研究问题与检索到的文献片段直接转成带引用的报告，训练数据一并开放。模型基于 Qwen3-8B，用 SFT 加 DPO 训练；在 Asta 的 Fast mode 下平均 51.1 秒生成一份报告，约为 Claude 驱动的 Thinking mode（178.5 秒）速度的 3.5 倍。
推荐理由：原文给出一条可迁移的训练经验，用引用密度这一简单信号过滤合成数据，比更复杂的过滤组合更有效。
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，输入带标签的表格后可在一次前向传播中预测新行标签，无需训练、微调或特征工程，支持分类与回归。
推荐理由：原文给出四项基准的排名与推理速度对比，读者可据此判断它相对调参梯度提升树和同类表格基础模型的位置。
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，据 Brightband 独立实时评估为迄今最先进、最准确的全球气象模型。
推荐理由：原文给出了它直接从实时卫星观测学习、逐小时生成 5 公里分辨率预报的技术路线，读者可据此判断 AI 气象预报的能力边界与落地方式。
微软研究院联合华盛顿大学与 Providence 发布开源病理基础模型 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，权重与代码以 Apache 2.0 许可在 HuggingFace 开放。