Google 发布基于 TEE 的新一代联邦学习系统，迈向可证明隐私的学习
Google Research 宣布新一代联邦学习系统，利用可信执行环境（TEE）提供完全可验证、可审计的数据匿名化保证，Gboard 已率先采用。新系统由客户端加密上传与访问策略、基于 RAFT 共识的 KMS 密钥管理、用 Federated Language 编排的 TEE 训练循环以及加密恢复状态协同工作，训练时间从此前的 1-2 个月大幅缩短，同时模型准确率提升。
推荐理由：原文对比了新旧联邦学习系统在隐私可验证性与训练效率上的差异，读者可了解 TEE 如何移除对服务器运营方的信任依赖。